谢谢您的订阅!
当新的内容发布后您将开始接收邮件。您也可以点击邮件内的链接随时取消订阅。关闭Close

Ubuntu 20.04 LTS新版本发布线上活动即将开始

by liam zheng on 20 April 2020

Ubuntu 20.04 LTS Beta版本已发布,可前往此处下载。正式版本将于本月24日发布。随着新版本的发布,我们为您精心准备一场线上发布活动。届时来自Ubuntu的技术专家和销售总监将您带来最为全面的新版讲解,Ubuntu在服务器,云和物联网设备端相关产品介绍,同时我们也邀请了来自开源社区嘉宾做开源技术分享。这不仅是一次新版本的发布,还汇集诸多技术干货内容。注册观看直播参与互动就有机会获得官方精美纪念品。

Ubuntu 20.04 LTS主要新功能介绍

  • GNOME 3.36及性能提升
  • Yaru主题和新壁纸
  • Linux内核 5.4
  • 启动界面显示品牌厂商LOGO
  • 改善ZFS支持
  • 更小的系统镜像文件
  • GDM支持多显示器
  • 预装机型将获得系统自动配置

活动期间,我们也将送出Ubuntu 20.04 LTS定制纪念T恤及其他精美纪念品。

主题内容安排

  • UA,UAI,UAA介绍:为什么Ubuntu版Charmed OpenStack能够与社区版同步发布?让我们一起来寻找这些问题的答案。
  • Ubuntu 20.04 LTS 內核新特性: Ubuntu内核团队如何管理代码仓库、分支、补丁和回馈上游,如何面对和克服期间遇到的挑战。
  • Snap跟Ubuntu Core的联系:Ubuntu Core与Ubuntu Desktop或Server有哪些差別,如何用 Ubuntu Core及Snap打造IoT物联网应用。
  • Ubuntu MAAS:把物理器转化成云虚拟机资源一样的灵活调度,实现数据中心的物理服务器云。Charmed Kuberntes是最易用于管理容器平台——开启容器平台服务。
  • 如何围绕 Linux 构建社区:Linux 对于开发者来说并不陌生,但对于更多的人来说,却难以真正上手 Linux,在本场分享将会介绍如何围绕 Linux 构建一个社区,运营一个社区。对于那些有志于做社区、有做自己项目的开发者具有参考意义。

如何观看

<观看录制版>

订阅博客文章

订阅您感兴趣的主题

在提交此表格的同时,我确认已阅读和同意的隐私声明隐私政策。

查看更多内容

基于 MicroK8s 和 Ubuntu 实时内核支持的 Intel FlexRAN 组件自动扩展

RAN 随着每一代移动通信技术的发展而不断演变,从而在用户设备和核心网络之间实现更快的数据传输。内部互连设备数量的增多使得数据量比以往任何时候都要多。至于现有的网络架构,其挑战在于处理不断增加的工作负载,以及更快地处理、分析和传输数据的能力。而对于 5G 生态系统,则需要实现 RAN 的虚拟化。第五代移动网络需要具备更大的灵活性以适应需求,具备可扩展性以满足运行时的网络条件,以及需要自动化以进行远程管理,而这些只能通过虚拟 RAN 来实现。  Intel FlexRAN 解决了传统 RAN 架构所面临的挑战。它能够从核心网络功能中将底层硬件抽象化,以实现最佳的资源利用。FlexRAN 是 O-RAN (OpenRAN) 的改进和参考实现,具有在不同供应商设备之间进行互操作 […]

云存储安全最佳实践

使用 Ceph 的安全功能确保数据安全 如何将数据安全地存储在云存储系统中? 数据对于任何企业组织而言如同王冠上的宝石,如果丢失或暴露,可能会造成严重的影响。如果不能防止系统故障,可能会导致业务数据的丢失,从而导致业务无法正常运营,最终导致业务失败。将敏感数据暴露给未授权方不仅会导致声誉受损,还可能导致企业遭受巨额罚款。 本篇博客将详细介绍这些风险,以及如何使用 Ceph 的安全功能来减轻这些风险。首先,我们来了解一下数据泄露发生的一些最常见方式: 实物盗窃/运输 与存储相关的硬件、磁盘或整个存储系统的丢失可能导致敏感信息暴露。这可能发生在传统的入室盗窃情况下,即未经授权的一方进入数据中心并移除硬件,或者硬件在运输过程中(例如在返厂维修或更换时)被他人截获。 另一种实体危 […]

本地 AI 部署:您应当了解的相关信息

企业组织正在重塑自身的数字战略,而 AI 是这些变化的核心,许多项目如今已准备好在生产环境中运行。企业通常在公共云上启动这些 AI 项目,因为这样可以最大限度地减少硬件负担。然而,随着项目规模的扩大,出于成本、数字主权或合规性要求等原因,企业组织往往希望迁移本地工作负载。在自身的基础架构上运行 AI 有很多明显的益处,但同时也带来了基础架构和 MLOps 专家需要考虑的一些重大挑战。 MLOps 是以可重复和可再现方式运行 AI 工作负载的推动者。MLOps 平台,如 Charmed Kubeflow,是在 Kubernetes 上运行的云原生应用程序。在本地构建这样的架构有助于企业组织轻松部署、管理和扩展其 AI 应用程序。 本地 AI 部署的优点 在构建自身的 AI […]