Ubuntu 22.04 LTS 测试版实时内核已可申请
by liam zheng on 24 May 2022

在4月21日,Canonical宣布了Ubuntu 22.04 LTS的实时内核新特性,已可申请测试。
测试版实时内核基于上游 v5.15,22.04 LTS 内核集成了针对 x86_64 和 AArch64 架构的树外 PREEMPT_RT 补丁。一旦进入 GA (通用可用性),新的实时内核将为下一代机器人、物联网和电信创新提供确定性的响应时间,以满足其极低的延迟要求。
确定性响应时间
实时 Ubuntu 测试版的调度程序可以抢占内核中的线程,包括关键部分、中断处理程序和中断禁用代码序列,保证有界的响应。通过最小化内核代码中不可抢占的关键部分,PREEMPT_RT 补丁(尚未完全上游)使测试内核比主线更具抢占性。
为生产做好准备
由于这是一个 beta 版本内核,它不提供任何支持,同时也建议不要将其用于生产工作负载。我们致力于将实时内核带入生产级别,而您的反馈将帮助我们实现此目标。请考虑通过此处报告您可能遇到的任何错误来测试并积极影响 Ubuntu 社区。
此外,请考虑加入我们的免费测试计划,与我们的团队建立一个开放的沟通渠道,提供反馈并分享建议。作为实时 Ubuntu beta 测试人员,一旦内核准备好用于生产,我们将首先通知您。
获得测试版实时内核
测试内核可通过Ubuntu订阅个人版(UA-I) 获得且免费供个人使用,这是最全面的 Linux 企业订阅,涵盖开放基础架构的所有方面。
要将您的个人计算机附加到 UA 订阅,请运行:
ua attach <免费的TOEKN>
确保你在使用至少27.8版本的ubuntu-advantage-tools软件包,可通过此命令查看当前版本:
ua version
要在Ubuntu 22.04(Jammy Jellyfish)中升级ubuntu-advantage-tools到27.8,请运行命令:
sudo apt install ubuntu-advantage-tools=27.8~22.04.1
要启用测试版实时内核,可运行:
ua enable realtime-kernel –beta
请注意,在启用实时内核后您需要手动配置 grub 以恢复到原始内核。更多内容请参考:
ua help realtime-kernel
本博文由Edoardo Barbieri 所写。
订阅博客文章
查看更多内容
《网络弹性法案》CRA 合规全指南:禁行与应行
Canonical 博客多次撰文探讨欧盟 CRA,而现在正是讨论这项新法规的影响以及它对物联网(IoT)和设备制造商在如何设计和构建具有数字元素的产品(PDE)的实际层面上的意义的最佳时机。 本文将深入剖析 IoT 制造商及 PDE 开发者亟待整改的常见实践,并给出合规改造方案,助您的工作成果和 PDE 在符合 CRA 的前提下持续立足欧盟市场。 《网络弹性法案》(CRA)下的禁行之举及应行之事 根据 CRA 规定,企业可执行与禁止的行为范畴根本上取决于其自身及所涉 PDE 在该新颁布法案中的分级或归类。若您尚未掌握 CRA 的法定措辞、分级机制及合规要求,可通过研读笔者往期专题文章系统掌握细则解读: 然而,CRA 在特定类别和分类要求之外,引入了极其广泛的变革,这些变革 […]
NVIDIA Jetson Thor 将支持运行 Ubuntu
Ubuntu 系统即将对 NVIDIA 的 Jetson Thor 系列产品提供官方支持,将与 NVIDIA 继续展开战略合作,共同推动边缘 AI 创新。Canonical 的官方支持将提供优化的 Ubuntu 镜像以及企业级的稳定性与安全性保障。该长期支持及安全更新承诺,可以确保 Ubuntu 系统与 NVIDIA Jetson 系统级模块的组合具备企业级的稳定性与可靠性。 NVIDIA Jetson Thor:一款适用于物理 AI 和机器人技术的强大边缘平台 NVIDIA 近期宣布推出 Jetson AGX Thor 开发人员套件及 Jetson Thor™ 系列模块。NVIDIA Jetson AGX Thor 开发人员套件是一款面向人形机器人技术与物理 AI 应用 […]
通过裸机自动化方案,降低数据中心能源成本
全球各地的数据中心正如雨后春笋般涌现。随着 AI、云服务、流媒体平台和联网设备的快速增长,计算需求持续增长,而数据中心正处于这一切的中心。诚然,数据中心对数字经济至关重要,但其能耗却构成了重大挑战。 遗憾的是,数据中心的大部分能源未能得到有效利用。令人惊讶的是,相当大一部分能源消耗在上电但空闲的物理机上。鉴于自动化和类似 Canonical MAAS(裸机即服务)的工具能带来显著改善,这种情况不仅是资源浪费,更是毫无必要。在本博客中,我们将探讨如何通过智能自动化工具提升数据中心能效,减少电力浪费。 现代数据中心面临的能源挑战 数据中心耗电量巨大的原因显而易见:服务器、冷却系统、网络基础设施,这一系列设备的累积叠加导致耗电巨大。工作负载越强大(例如大规模 AI 训练或视频处 […]