AI/ML开发框架Kubeflow 1.0发布

by liam zheng on 2 March 2020

Kubeflow 1.0 今天已发布，Canonical借此机会对社区的卓越贡献和领导力表示祝贺。

Kubeflow是什么？

Kubeflow是一个开源的人工智能/机器学习（AI/ML）的工具，其可以改善AI/ML模型的部署，移植和管理。这个工具利用允许用户在Kubernetes中快速创建，训练和调节优化神经网络以实现动态资源配置。通过统一所有安装所需的工具链，它帮助那些想要轻松设置项目或管道的数据科学家和AI / ML开发人员。Kubeflow除了支持Tensorflow，还支持其他如PyTorch，MXNet和Chainer的现代AI/ML框架，使得用户提高现有的代码和配置。

更多内容请点击。

Canonical的贡献

为了支持社区的努力和加速用例，Canonical承诺在Kubernetes产品MicroK8s和Charmed Kubernetes中原生支持Kubeflow。 更多上述内容介绍，请参考此指南。

Canonical将Kubeflow与Charmed Istio和Charmed Seldon Core一起提供以加速在生产环境中Kubeflow的使用。这也是Canonical的使命中之一且会长期持续，旨在增加对开源工具的采用以及AI / ML的普及化。

加快Kubeflow在生产中的采用

1.0是一个标志着Kubeflow已准备好为各种行业的生产AI / ML环境提供支持的里程碑。为了进一步加快其采用速度，Canonical与硬件制造领域以及企业专业服务领域的主要参与者合作，例如：

在云硬件制造商的领域，Supermicro的CPO和高级副总裁Raju Penumatcha告诉我们：“ Supermicro对于与Canonical合作在最先进的Supermicro 系统上提供一流的AI工作流程编排感到非常兴奋。客户将从Kubeflow on Supermicro解决方案提供的易用性，灵活性和可靠性中受益，从而可运行可扩展的可操作AI应用程序。”

在AI/ML专业服务领域的Manceps首席执行官Al Kari告诉我们：“我们为与Canonical合作提供基于Kubernetes和Kubeflow的生产级机器学习横向扩展架构所做的工作感到非常兴奋。 ”

Kubeflow的未来

1.0意味着可靠、稳定和高质量。新功能将在1.0版本中陆续被添加，但今天的核心精选功能展示其对AI社区的潜力。Canonical很高兴地持续为Kubeflow的广泛采用提供支持。

如您需要关于AI/ML的帮助，请联系我们。