Canonical扩展与Nvidia协作将AI人工智能引入边缘计算

by liam zheng on 9 October 2020

Canonical与NVIDIA多年来一直紧密合作,推动创新和以加速处理的能力支持开源软件。 这已经使我们能够将GPU加速共同交付到传统数据中心服务器上的Linux,OpenStack和容器工作负载中。

我们双方将继续合作,以Ubuntu为NVIDIA DGX系统的基础操作系统,这包含最新的Nvidia DGX A100系统平台。今天,我们宣布支持一种新型的边缘加速——由Ubuntu驱动的NVIDIA EGX Edge AI平台。

有了EGX,NVIDIA将GPU加速服务器引入到全球最大的工业企业和边缘端。在下一代SmartNICs的NVIDIA BlueField-2数据处理单元(DPU)加持下, EGX正在使企业可以访问AI,加密和存储加速方面的最新技术,以将其部署到任何地方。

Canonical很高兴与NVIDIA合作提供新EGX Edge AI平台背后的软件平台和基础架构,从而解决了从数据中心到边缘的一些最具挑战性的问题。

Nvidia认证系统

NVIDIA的认证计划使工程师能够快速识别由NVIDIA预验证的GPU和DPU的边缘服务器,以及容器,预先验证的AI模型以及将先进工具集中在一处的集合。NVIDIA CUDA和DOCA SDK使开发人员能够跨零售和医疗保健等不同行业构建AI,数字货币,加密和更多服务。

Ubuntu Core扩展边缘端的安全

NVIDIA EGX AI平台将受益于Canonical的最新技术,从最新的Ubuntu Server 20.04 LTS开始,其提供了Linux内核5.4和其他相关的安全增强,更为安全的边缘和IoT版本Ubuntu Core也如此。 几年来,Core已成为Embedded 2.0的首选操作系统,使数百万开发人员能够使用云中熟悉的工具在边缘进行部署并缩短上市时间。 Ubuntu Core提供OTA原子和增量更新,使得在网络连接不完整的区域进行可靠的部署。 在使用MicroK8s后,客户可以用一种纯上游的Kubernetes访问他们的容器技术,无需运维且部署仅需60秒。企业也能利用受信任、安全且超过1000多款应用的Snap商店生态,无需担心安全和控制更加专注于核心价值上。

“人工智能已经成为现代数据中心架构中的必备条件。 NVIDIA EGX和SDK借助AI / ML创新者的领先软件平台Ubuntu,将最佳的数据中心加速功能带入了高度分布式的企业领域。 Canonical全球联盟副总裁Regis Paquette表示:“我们为解决复杂问题(如智慧城市,更安全的交通和实时语音识别)带来的革命性机遇感到非常兴奋。

NVIDIA企业与边缘计算副总裁兼总经理Justin Boitano表示:“ Canonical与NVIDIA多年来一直紧密合作,以确保其Ubuntu操作系统能从NVIDIA最新的硬件和AI软件进步中受益。” “将这种协作扩展到边缘平台和融合平台,使开发人员可以从云到边缘使用相同的操作系统。”

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